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9e conférence « Document numérique et Société ». Information et IA : opportunités et risques

Thématique : Data

A la suite de la 6e conférence Document numérique et Société qui avait pour thématique le Big Data et l’Open Data, organisée par l’ESI à Rabat, et de la 7e conférence qui traitait des Humains et des Données, organisée par le Crem à Nancy, cette nouvelle conférence a pour objectif de traiter de l’IA dans les secteurs de l’information, de presse et des médias, des bibliothèques et de l’édition, de la documentation et de la veille. Elle favorisera les études de cas, les observations et les retours d’expériences mais aussi les réflexions théoriques et critiques.

En 2024, la HEG (Haute-École de Gestion) de Genève et sa filière Information Science accueilleront la 9e conférence Document numérique & Société autour de la thématique : INFORMATION et IA : OPPORTUNITÉS et RISQUES, co-organisée avec Dicen IDF (Cnam).

L’appel à communications est lancé ! accessible sur le site de la conférence : https://docsoc2024.sciencesconf.org/

APPEL A COMMUNICATIONS – Data Value Chain in Science & Territories

Thématique : Intelligence

Conférence Data Value Chain in Science and Territories organisée par le laboratoire Dicen-IDF, le comité Codata France, l’Université Paris-Est Marne-la-Vallée, l’Institut Francilien d’Ingénierie des Services

La conférence se déroulera les 14 et 15 mars 2019 sur le site de l’Université Paris-Est Marne-la-Vallée et la médiathèque du Val d’Europe.

Les contributions interdisciplinaires, en ingénierie ou en sciences humaines et sociales, devraient discuter du paradigme des données en tant que source d’information, de connaissances et de divers indicateurs.

Si vous le souhaitez, vous pouvez nous faire part de vos propositions (5 000 à 6 000 caractères) jusqu’au 05 novembre 2018 via Conftool

 

DATA VALUE CHAIN CONFERENCE – THÈMES PRINCIPAUX
Data, Conference, Codata France, Dicen

  • Acquisition de données: IoT (Internet des objets), réseaux intelligents, open data, capteurs, qualité des données, sécurité des données, protection des données et confidentialité, …
  • Typologies de données: caractérisation des différents types de données
  • Qualité des données: référentiels de données, nettoyage des données, validation des données, éthique, données manquantes
  • Traitement des données: normalisation, interopérabilité, modélisation des données, visualisation
  • Extraction de connaissances: data mining, data analytics
  • Médiation des données: interopérabilité, gestion des données dans les organisations, interfaces
  • Data services: plateformes de traitement de données, industrialisation du traitement des données, data literacy
  • Domaines d’application: santé publique et politique sociale, santé intelligente, tourisme intelligent, génie civil, …
DATA VALUE CHAIN CONFERENCE – COMITÉS D’ORGANISATION & SCIENTIFIQUE
Data, Conference, Codata France, Dicen

 

DATA VALUE CHAIN CONFERENCE – TÉLÉCHARGER L’APPEL A COMMUNICATIONS
Data, Conference, Codata France, Dicen

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Data, Conference, Codata France, Dicen