Anna Nesvijevskaia

Ancien.ne doctorant.e

Membre associé.e

    Thématique(s) de rattachement :

Rattachement : CNAM

Établissement : CNAM

 

Thèmes de recherche développés

Phénomène Big Data en entreprise (projets Intelligence Artificielle, Médiation Homme-Données, génération de valeur...) et transparence des algorithmes

Publications

idHal non défini.

ACL : Articles dans des revues internationales ou nationales avec comité de lecture (2)

  • 2021 — Nesvijevskaia, A., Ouillade, S., Guilmin, P., Zucker, J.-D. (2021). The accuracy versus interpretability trade-off in fraud detection model. Cambridge University Press, Data and Policy
  • 2021 — Nesvijevskaia, A. (2021). DATABOOK : a standardised framework for dynamic documentation of algorithm design during Data Science projects. IASSIST Quarterly, Vol 45-2. — Lien vers article en ligne

ACT : Articles publiés dans des actes de colloques / congrès (2)

  • 2015 — Nesvijevskaia, A. (2105). La controverse épistémologique Big Data face à la réalité de l'appropriation de nouveaux paramètres par les acteurs métier en entreprise. In : Actes du Colloque Open data, Big data: quelles valeurs, quels enjeux ?, 5ème conférence "Document numérique et société", École des sciences de l'Information de Rabat, 4-5 mai 2015, collection "Information & Stratégie" de l'éditeur De Boeck-Supérieur, 2015
  • 2014 — Arruabarrena, B., Nesvijevskaia, A., (2014). Quantified Self & Big Data​ : quelles implications dans les relations usagers et assureurs en santé ? In : Actes de colloque, XIXème Congrès de la Sfsic (Toulon, France, 4-6 juin 2014).

AA : Autres articles (1)

  • 2018 — Nesvijevskaia, A. (2018). Qu'est ce que la transparence des algorithmes dans le monde de l'assurance ? Chapitre dans le Livre Blanc « Être assuré en 2030 ! » de l'Ecole Polytechnique d'Assurances (EPA)

APC : Autres produits présentés dans des colloques (1)

  • 2017 — Nesvijevskaia, A. (2017). Human Data Mediation. CODATA, Saint Pétersbourg

THE : Thèses (1)

  • 2021 — Nesvijevskaia, A. (2019). Phénomène Big Data en entreprise : processus projet, génération de valeur et Médiation Homme-Données. Thèse soutenue au CNAM sous la direction de Chartron, G.