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Conférence Data and digital humanities

Thématiques : esponsable de la thématiqueata

La 2ème conférence internationale « Digital Tools and Uses », https://ddh20.sciencesconf.org/ dont le Laboratoire est partenaire, va se tenir en octobre 2020 en Tunisie. Dans ce cadre, Gérald Kembellec organise un Workshop sur les enjeux de la donnée en contexte des humanités numériques. Cet événement est en lien avec la thématique « Data, médiation, valorisation » du Laboratoire, avec des réflexions sur les modèles, les méthodes de traitement des données des humanités : quels sont les particularités disciplinaires, est-il possible et souhaitable de penser cet aspect des humanités de manière interdisciplinaire ?

Les membres du Laboratoire intéressés par le sujet sont invités à se rapprocher de Gérald Kembellec pour toute information complémentaire.

Conférence internationale sur les humanités numériques

Humanités numériques

TEI et encodage des textes anciens

The digital humanities offer a particularly rich research field of studies for data processing, apart from those of the hard sciences and the social sciences. Indeed, the humanities are rarely subject to privacy principles (privacy by design, GDPR…) that affect most social science works and are not just about digital or binary data. Moreover, in DH the data pre-exist and are most often already known if they are not collected and formalized. In this specific context, we propose in this track to question the practices resulting from the constitution of corpus and uses of data in humanities.

This track is intended to be interdisciplinary to cover various aspects of the humanities that use various models, methods and analyses for the cross-fertilization of knowledge. With regard to the reuse of research-generated data, its implementation is encouraged with developments in open and reproducible science. For example, we propose to analyze links between political and social injunctions to data sharing, the requirements of funding organizations and the reality of Humanities issues. We also wish to discuss methods of controlling the quality of the data whether they are “captured” (i.e. Drucker’s “capta”) or “produced” as well as the possibility of “linking” them with each other and with authoritative organisms, vocabularies, and description schemes.

So, what will be the new uses of research data to consider in Humanities? When and how to prepare to share the data produced? Finally, what are the pitfalls to avoid?

Main topics :

Contributions may address one or more of the following topics

  • Visualization of humanities data for the answer to scientific questions (questions of ethics, graphic semiology …).
  • Mathematics and humanities (statistics, clustering …).
  • Natural Language Processing (NLP) and the humanities.
  • Emergence of research questions in humanities through digital methods.
  • Cartography and the humanities.
  • Data identified and linked in humanities (LOD).
  • Methodology and modeling in digital humanities: the importance of maieutic (Socratic method).
  • Practices of sharing data from digital humanities.
  • Multidisciplinary point of view dealing with humanities’ data: Methodological and epistemic negotiations.

Scientific Committee

  • Kmar BENDANA, University of la Manouba, Tunisia
  • Frédéric CLAVERT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg
  • Marija DALBELLO, Rutgers School of Information and Communication, United States
  • Frédéric DARBELLAY, University of Genève, Switzerland
  • Martin GRANDJEAN, University of Lausanne, Switzerland
  • Olivier LE DEUFF, University of Bordeaux-Montaigne, France
  • Ingrid MAYEUR, University of Liège, Belgium
  • Xavier-Laurent SALVADOR, University of Villetaneuse, France
  • René SCHNEIDER, HEG-SO, Genève, Switzerland
  • Dominique TRUDEL, UQAC, Canada
  • Marcello VITALI-ROSATI, University of Montréal, Canada
  • Eveline WANDL-VOGT, Austrian Academy of Sciences, Austria

Bibliography

  • Abiteboul, S., & Dowek, G. (2017). Le temps des algorithmes. Le pommier.
  • Bailey, C. D. (2014). Psychopathy, Academic Accountants’ Attitudes toward Unethical Research Practices, and Publication Success. The Accounting Review, 90(4), 1307‑1332. https://doi.org/10.2308/accr-50970
  • Bertin, J (1967) Sémiologie Graphique. Les diagrammes, les réseaux, les cartes. With MarcBarbut [et al.]. Paris: Gauthier-Villars. (Translation 1983. Semiology of Graphics by William J. Berg).
  • Borgman, C. L. (2010). The digital future is now: A call to action for the humanities.
  • Busa, R. (1974). Index Thomisticus Sancti Thomae Aquinatis Operum Omnium Indices Et Concordantiae in Quibus Verborum Omnium Et Singulorum Formae Et Lemmata Cum Suis Frequentiis Et Contextibus Variis Modis Referuntur.
  • Busa, R. (1980). The annals of humanities computing: The index thomisticus. Computers and the Humanities, 14(2), 83–90.
  • Cardon, D. (2015). A quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l’heure du Big Data. Paris: Le Seuil.
  • Castets-Renard, C., & Gandon, N. (2016). Open data des données de la recherche publique : entre réformes législatives et retour d’expérience sur un guide pratique à destination des chercheurs. LEGICOM, N° 56(1), 67‑75.
  • Drucker, J. (2011). Humanities approaches to graphical display. Digital Humanities Quarterly, 5(1), 1–21.
  • Gandon, F., Sabou, M., & Sack, H. (2017). Weaving a Web of linked resources. Semantic Web, 8(6), 767-772.
  • Gingras, Y. (2018). Les transformations de la production du savoir : de l’unité de connaissance à l’unité comptable. Zilsel, 4(2), 139‑152.
  • Kaplan, F. (2015). A map for big data research in digital humanities. Frontiers in digital humanities, 2(1).
  • Kembellec, G., & Broudoux, E. (Eds.). (2017). Reading and Writing Knowledge in Scientific Communities: Digital Humanities and Knowledge Construction. John Wiley & Sons.
  • Lemercier, C., & Zalc, C. (2019). Quantitative Methods in the Humanities: An Introduction. University of Virginia Press.
  • McCarty, W. (2016). Collaborative research in the digital humanities. In Collaborative Research in the Digital Humanities (pp. 13-22). Routledge.
  • Molloy, J. C. (2011). The open knowledge foundation: open data means better science. PLoS biology, 9(12), e1001195.
  • Schöch, C. (2013). Big? smart? clean? messy? Data in the humanities. Journal of digital humanities, 2(3), 2-13.

Les actes de la conférence seront publiés et largement diffusés via la plateforme éditoriale de la société savante ACM.

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Programme de la demi-journée du 27 mars de séminaire Dicen pour la Thématique « Data, médiation, valorisation »

Thématiques : esponsable de la thématiqueata

Au Conservatoire National des Arts et Métiers
292 Rue Saint-Martin
75003 Paris
Salle 17.2.14, de 13h30 à 17h30.

13h30 – Session 1 : Les données de la recherche, problématiques de production et d’usage (modératrice : Camille Claverie)

– 13h30 – Gérald Kembellec :

Quelques rappels sur les questions institutionnelles liées à la collecte, la l’analyse, la transformation et le partage des données de la recherche. (10 minutes de présentation et 5 de discussion) ;

– 13h45 – Joumana Boustany :

Nous présentera les résultats de son enquête sur les données de la recherche ; (entre 20 et 25 minutes de présentation et 10 de discussion) ;

– 14h25 – Olivier Champalle :

Les traces numériques comme objet de connaissances. Quels moyens pour : l’analyse de traces, la capitalisation et l’extraction automatique des connaissances sur le terrain des learning analytics (entre 20 et 25 minutes de présentation et 10 de discussion) ;

15h15 – Pause

15h30 Session 2 – Autorité de la donnée, les algorithmes au service de la gouvernance, de l’influence et du marketing (modératrice : Béa Arruabarréna)

– 15h30 – Karim Fraoua :

La datascience appliquée au domaine du marketing : la décision aidée par les données (20 et 25 minutes de présentation et 10 de discussion) ;

– 16h10 – Lucile Desmoulins, Camille Alloing (IAE de Poitiers) et Vanessa Mohli (Les Bornées Digital Company) :

Une analyse de l’imbrication entre influence et donnée(s) : Médiations et négociations dans les agences de communication « influenceurs » (20 et 25 minutes de présentation et 10 de discussion) ;

– 16h50 – Maryse Carmes :

L’instauration de l’algorithmie dans l’action publique (20 et 25 minutes de présentation et 10 de discussion) ;

17h30 précise – Clôture

Séminaire – Interfaces – Visualisation de la donnée

Thématiques : esponsable de la thématiqueataponsable de la thématique

Programme du séminaire Interfaces – 22 mars 2018 – Visualisation de la donnée
Au Cnam, accès 21 (on peut y arriver par l’accès 17) étage 1, salle 05 (21.1.05) salle 24 (21.1.24), 292 Rue Saint-Martin, 75003 Paris.
Avec l’appel national à la gréve, nous proposons à ceux qui le souhaitent de nous rejoindre à l’url suivante : https://appear.in/dicen-idf. Nous essaierons également d’enregistrer les interventions et de mettre à disposition les présentations.
(Plan d’accès)

Introduction (Gérald Kembellec, Camille Claverie 5 minutes)
Une dataViZ
(1) Enjeux et opportunités de la datavisualisation, approches épistémologique et historique, interagir avec les données (Etienne Armand Amato, 45 min avec questions)
(2) L’écosystème de la datavisualisation (Béa Arruabarrena, 45 min avec questions)
(3) Data Journalisme et/ou systèmes de recommandation, traitement et visualisation, cartographie (Marzia Antenore, 45 min avec questions);
(4) Cartographie des compétences en milieux professionnels (Serge Casasus, 45 min avec questions)