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22 mai 2025 – Séminaire : Technologie et environnement en crise : approches croisées et analyses critiques
Université Gustave Eiffel - Campus du Val d'Europe- IFIS 6 cours du Danube, SerrisNous avons le plaisir d’accueillir actuellement au sein du laboratoire DICEN-IDF Madame Céline Yunya Song, chercheuse à l’Université des sciences et technologies de Hong Kong. Spécialiste en communication numérique, ses travaux portent notamment sur l’intelligence artificielle, les réseaux sociaux et leurs implications sociétales. Dans le cadre de sa visite, nous l’invitons ce jeudi 22 mai à 14h à l’Institut Francilien d’Ingénierie des Services (IFIS) de l’Université Gustave Eiffel, où elle animera un séminaire intitulé : « Technologie et environnement en crise : approches croisées et analyses critiques » Cette présentation s’attachera à analyser la manière dont les perceptions collectives du changement climatique sont influencées par la montée en puissance de l’IA générative. Céline Yunya Song proposera une lecture croisée des récits médiatiques, des structures de gouvernance et des dynamiques socio-technologiques à l’œuvre dans ce champ. Le séminaire se tiendra en format hybride dans la salle 120 à l’IFIS de l’Université Gustave Eiffel (6-8, Cours du Danube, bât. Erasme 77700 Serris, itinéraire ici). Vous trouverez enfin ci-dessous le résumé de ce séminaire et la biographie de Céline Yunya Song. Technologie et environnement en crise : approches croisées et analyses critiques Résumé : Cette présentation s’attache à explorer deux enjeux mondiaux majeurs situés au croisement de la technologie, des médias et des dynamiques sociétales : les inquiétudes croissantes suscitées par l’intelligence artificielle et les défis liés à l’adaptation au changement climatique. Adoptant une perspective interculturelle, elle interroge les modalités par lesquelles les récits médiatiques, les dispositifs de gouvernance et les dynamiques sociotechniques façonnent les représentations collectives. Cette analyse met en lumière la nécessité de recourir à des cadres théoriques intégrés ainsi qu’à des méthodes numériques avancées, afin d’élaborer des stratégies d’action attentives aux spécificités culturelles. Céline Yunya Song La Professeure Céline Yunya Song est une chercheuse de renommée internationale, dont les travaux couvrent la communication internationale, les médias numériques, la cyberpsychologie et l’analyse des médias sociaux. Formée en Chine, en France et aux États-Unis, elle adopte une approche interdisciplinaire et interculturelle dans l’étude des pratiques communicationnelles à l’ère du numérique. Lauréate à deux reprises de la bourse Fulbright, elle a obtenu d'importants financements de recherche à l’échelle internationale et mène des collaborations sur quatre continents. Elle occupe actuellement la fonction de présidente du comité des prix de l’International Chinese Communication Association. Par ailleurs, elle est rédactrice en chef de la revue Communication & Society (TSSCI), et rédactrice associée pour les revues Computers in Human Behavior (SSCI) et Mass Communication and Society (SSCI). Elle a également exercé des fonctions de direction dans plusieurs institutions, notamment en tant que vice-doyenne de l'École de communication et directrice du laboratoire de recherche AI and Media à la Hong Kong Baptist University. Elle a également été professeure invitée associée à l’Université Cornell.
Séminaire Gouvernance des données et IA
CNAM, 2 rue Conté, salle 31.3.10, 3ème étageLe prochain séminaire de l'axe data du laboratoire DICEN portera sur la thématique "Gouvernance des données et intelligence artificielle". Laure Berti-Equille, Directrice de recherche à l'Institut de Recherche sur le Développement est spécialisée en la data science, l'analyse des données et les systèmes d'intelligence artificielle. Elle s'est notamment intéressée aux problématiques de qualité de données. Muriel Foulonneau, Docteure du laboratoire DICEN, Responsable de la Mission qualité des données au sein de l'équipe en charge de la gouvernance des données de la Direction Générale des Finances Publiques a travaillé sur des problématiques de gestion de données et d'innovation, en utilisant l'intelligence artificielle dans différents environnements, notamment Amazon, une entreprise qui développait des solutions de détection des risques de fraude et blanchiment et au sein du Luxembourg Institute of Science & Technology. Le séminaire sera l'occasion d'échanger sur les mécanismes de gouvernance des données nécessaires au développement des solutions d'intelligence artificielle mais également comment l'intelligence artificielle peut contribuer à améliorer la gouvernance et en particulier les aspects de qualité de données. le 4 avril 2025 10h-12h30 CNAM - 2 rue Conté, 75003 PARIS accès 31 au 3ème porte 10 (31.3.10). Pour les personnes à distance: Lien de connexion:https://meet.jit.si/SeminaireDataDICEN04042025
Séminaire de l’axe Data
CNAM 292, rue Saint Martin, ParisLe séminaire de la Thématique « Data · Document · Médiation » aura lieu en mode hybride A Rehman: Intégration architecturale de la blockchain et des systèmes distribués pilotés par événements : un cadre pour l'analyse des modèles de communication des acteurs et leur impact sur la fiabilité du système; Architectural Integration of Blockchain and Distributed Event-Driven Systems: A Framework for Analyzing Actor Communication Patterns and Their Impact on System Reliability Victor ODUMUYIWA: State of Data Science in Nigeria KE Fraoua & A. David: Modèles de langage à grande échelle dans l'IA éducative : un cadre pour l'apprentissage personnalisé amélioré par RAG basé sur l'adaptation du style d'apprentissage; Large Language Models in Educational AI: A Framework for RAG-Enhanced Personalized Learning Based on Learning Style Adaptation
