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Atelier interdisciplinaire sur les systèmes de recommandation / Interdisciplinary Workshop on Recommender Systems

Thématique(s) de recherche : Fabriques des interfaces

mai 22 @ 9 h 00 min - mai 23 @ 17 h 00 min
Cnam
,
292, rue Saint Martin
Paris, 75003 France
+ Google Map

gratuit pour les enseignants et chercheurs des Universités et grandes Ecoles partenaires, inscription requise. (formulaire d’inscription)

Programme

Lundi 22 mai

matin, Session 1 : Recommandation et éthique, aspects légaux et normatifs de l’usage des données sociales

  • 09h00-9h15 : Ghislaine Chartron, « Les GAFA et nos données personnelles, quels usages? »
  • 09h15-10h30 : Sylvie Arbouy et Fabrice Del Taglia Chefs de projet AFNOR : « Quelle norme pour les évaluations sociales AFNOR – ISO? (retours sur la genèse de la norme ISO/DIS 20488 et NF Z74-501) »
  • 10h30-10h50 : pause
  • 10h50-11:35 : Geoffrey Delcroix, CNIL, « Positions et réflexions de la CNIL sur l’usage des données personnelles dans les systèmes de recommandation »
  • 11h35-12h20: Sarah Markiewicz, « L’implémentation à la source et de haute qualité: le phénomène by default-design« 

Déjeuner


après-midi, Session 2 : Recommandations et e-Learning

  • 14h15-15h00 : Marie Sacksick, « Recommendation Systems for Learning – Challenges and Solutions »
  • 15h00-15h45 : Sophie Pène, « Les enseignants face à l’adaptive learning Pour un design confié aux communautés de pratiques »
  • 15h45-16h00 : Pause café

Session 3 : Recommandations pour les RH

  • 16h00-16h45 : Annette Casagrande, Fabrizio Gotti et Guy Lapalme, Cerebra, un système de recommandation de candidats pour l’e-recrutement

Session 4 : Posters

  • 16h45-17h30 session posters (liste en validation).

Événement social
Diner


Mardi 23 mai

matin, Session 5 : Recommandation et Modèles

  • 09h00-9h30 : Accueil
  • 09h30-10h30 : Zahra Vahidi Ferdousi, Elsa Negre and Dario Colazzo Context Factors in Context-Aware Recommender System
  • 10h30-10h50 : pause
  • 10h50-11:35 : Charles-Emmanuel Dias, Vincent Guigue et Patrick Gallinari Text-based collaborative filtering for cold-start soothing and recommendation enrichment
  • 11h35-12h20 : Joseph Pellegrino, Flexible recommender systems based on graphs


Déjeuner


après-midi

Session 6 : Recommandation et stratégie

  • 14h15-15h00 : Quentin Grossetti, Cédric Du Mouza et Nicolas Travers Tweet, « Retweet et Follower : que recommander et à qui ? »
  • 15h00-15h45 : Elena Viorica Epure, Camille Salinesi et Benjamin Kille, Devising News Recommendation Strategies with Process Mining Support
  • 15h45-16h : pause

Session 7 : Cloture

  • 16h-16h15 : comité (membres extérieurs), Attribution du prix du Poster étudiant
  • 16h15-16h45 : Table ronde interdisciplinaire, remarques de clôture

I. Appel à participations

Voir sur le site de l’événement [Date étendue au 8 mars 2017]

Les systèmes de recommandation atteignent aujourd’hui leur maturité avec une indéniable omniprésence tant sur les médias sociaux, que dans les plateformes collaboratives ou de vente en ligne. Après deux journées d’études interdisciplinaires au Cnam sur le sujet en 2012 et 2015, nous sommes heureux de vous convier à proposer une contribution à notre premier atelier interdisciplinaire sur les systèmes de recommandation qui aura lieu à Paris les 22 et 23 mai 2017.

Les actes seront édités à l’issue de la tenue de cet atelier. Le format des communications est un format court : 20 000 signes en français, ou en anglais, pour un article (6 pages max. avec les illustrations en format IEEE) et 6 000 signes pour les présentations accompagnant les posters (recto-verso IEEE). Les formats de fichiers acceptés seront les .pdf, .doc, .docx, .rtf. Les axes thématiques seront principalement (mais non exclusivement) les suivants :

  • Culture, médias et systèmes de recommandation ;
  • Marketing numérique ;
  • Publicité ciblée ;
  • Profil d’utilisateurs et personnalisation ;
  • Recommandation sociale ;
  • Recommandation contextualisée et mobile ;
  • Mesures d’évaluation et explication de recommandations ;
  • Algorithmes des systèmes de recommandation ;
  • Interface et interactions avec l’utilisateur
  • Plates-formes et implémentation de systèmes ;
  • Aide à la décision et temps réel ;

II. Axes Thématiques :

  • Systèmes de recommandation et digital marketing ;
  • Algorithmes des systèmes de recommandation ;
  • Plates-formes et implémentation de systèmes ;
  • Aide à la décision et temps réel ;
  • Culture, médias et systèmes de recommandation.

III. Nature et format des communications

Les actes seront édités à l’issue de la tenue du Workshop. Sont acceptées pour ce Workshop des communications courtes : 20 000 signes pour un article (6 pages max. en format IEEE) et 6 000 signes pour des posters (recto-verso IEEE). Les formats de fichiers acceptés seront les .pdf, .doc, .docx, .rtf.

IV. Comité organisationnel

  • Raphaël Fournier-S’niehotta (Cnam, Cédric)
  • Gérald Kembellec (Cnam, Dicen)
  • Maria Mercanti (IAE de Paris, Dicen)
  • Fatma Siala (Université de la Manouba, ISAMM)
  • Tiphaine Viard (Cnam, Cédric)

V. Comité scientifique (en cours)

  • Anne Boyer (Université de Lorraine, LORIA équipe Kiwi)
  • Armelle Brun (Université de Lorraine, LORIA équipe Kiwi)
  • Laurent Candillier (expert R&D indépendant, agréé par le ministère de la Recherche)
  • Ghislaine Chartron (Cnam, Dicen-IdF)
  • Rachid Chelouah (École Internationale du Traitement de l’Information, LARIS)
  • Raja Chiky (Institut Supérieur d’Électronique de Paris, LISITE-RDI)
  • Max Chevalier (Toulouse 3, Irit)
  • Estelle Delpech (NLP Specialist Airbus, département Human Factors & Ergonomics in Design)
  • François Debruyne (Lille 3, Geriico)
  • Damien Dudognon (Overblog – Groupe Webedia)
  • Raphaël Fournier-S’niehotta (Cnam, Cédric)
  • Rushed Kanawati (Paris 13, LIPN)
  • Gérald Kembellec (Cnam, Dicen-IdF)
  • Maria Mercanti (IAE, Dicen-IdF)
  • Frank Meyer (Orange Labs Products and Services – IMT)
  • Elsa Negre (Paris-Dauphine, LAMSADE)
  • Imad Saleh (Paris 8, Paragraphe)
  • Camille Salinesi (Paris 1, CRI)
  • Fatma Siala (Université de la Manouba, ISAMM)
  • Mariem Siala (Institut des Hautes Études Commerciales de Carthage)
  • Sahbi Sidhom (Université de Lorraine, LORIA équipe Kiwi)
  • Maurice Tchuente (Université de Yaoundé, LIRIMA)
  • Tiphaine Viard (Cnam, Cédric)
  • Manuel Zacklad (Cnam, Dicen-IdF)

Call for proposal

Recommender Systems are reaching their maturity with undeniable ubiquity both on social media, in collaborative platforms or online sales. After two days of interdisciplinary studies devoted to the subject in 2012 and 2015 at the CNAM, we are pleased to invite you to offer a contribution to our first interdisciplinary workshop on recommender systems to be held in Paris on 22 and 23 May 2017.

The proceedings will be published by the end of this workshop. The communication format is a short one : 20 000 signs for a short paper (6 pages max in IEEE format – with figures.) and 6000 signs for presentation accompanying posters (duplex IEEE). Accepted file formats are .pdf, .doc, .docx, .rtf. The main subjects will be mainly (but not exclusively) the following:

  • Digital marketing
  • Targeted advertising
  • User profile and personalization
  • Social recommendation
  • Contextualized recommendation and mobile devices
  • Evaluation measures and explanation of recommendations
  • Algorithms of recommender systems
  • Interface and user interaction
  • Platforms and systems implementation
  • Decision support and real time
  • Culture, media and recommender systems.

Les frais de participation à l’atelier seront de :

  • 100 euros pour les étudiants et doctorants (gratuit pour les étudiants en MASTER des Universités et Grandes Ecoles partenaires, hors repas)
  • 125 euros pour les chercheurs, industriels et professionnels

Il comprendront : les repas du midi et pauses café, ainsi que le support numérique des actes.

Une soirée de convivialité dans un restaurant parisien le lundi soir sera proposée avec une participation de 35 euros par personne.

AISR 2017

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