2ème journée d’études sur les systèmes de recommandation

Amphithéâtre Jean Baptiste SAY (Y), Accès 1, CNAM – 292, rue Saint Martin, Paris, 75003. Métro Réaumur Sébastopol

L’INTD, les laboratoires Dicen et Paragraphe vous invitent à la deuxième journée d’études interdisciplinaire sur les systèmes de recommandation.

La première journée d’études sur les systèmes de recommandation avait réuni des experts de la recherche et de l’industrie autour des thématiques liées à la recommandation. Ces pistes de réflexion avaient ouvert la voie au premier ouvrage interdisciplinaire sur le sujet publié en français chez ISTE et en anglais chez Wiley and Sons^[1].

Nous proposons dans cette deuxième journée de poursuivre notre observation aux prismes des SIC, du markéting, de l’algorithmie et de l’informatique pour mieux décrypter ce phénomène dans ses nombreuses implications industrielles

Des spécialistes poseront un questionnement sur les limites déontologiques et légales qui sont directement induites par la recommandation

Le LiveTweet de la journée.

Programme de la matinée

Modération Gérald Kembellec

• 9h00-9h15 Accueil autour du petit déjeuner
• 9h15-9h30 Ouverture de session Gérald Kembellec, CNAM, Laboratoire DICEN (support).
• 9h30-10h15 Recommandation et digital marketing
  Maria Mercanti-Guérin, CNAM, Laboratoire LIRSA, Paris (support).
• 10h15-11h00 AntVoice : la recommandation prédictive
  Alban Peltier, Société AntVoice, Paris (support).
• 11h00-11h15 Pause
• 11h15-12h00 Les recommandeurs pour les chercheurs
  Kris Jack, Société Mendeley (Reed Elsevier), Londres (support).
• 12h00-12h45 La recommandation TV, entre promesse de découverte et de personnalisation
  Maxime Paul, Société Canal +, Paris (support).

Programme de l’après midi

Modération Imad Saleh, Paris 8, Laboratoire Paragraphe, Saint-Denis

• 14h00-14h45 La recommandation en contexte industriel, approches récentes et futures. Frank Meyer (conférencier invité), Orange Labs, Lannion. (support 1, support 2).
• 14h45-15h30 Alertes floue : vers une sémantique floue en géolocalisation. Mohammed-Amine Abchir, Deveryware, Paris (support).
• 15h30-15h45 Pause

Modération Ghislaine Chartron

• 15h45-16h30 « Dis moi qui tu es, je te dirais ce que tu vas aimer » : collecte de données personnelles, promesses de personnalisation et choix des utilisateurs. Geoffrey Delcroix, Direction des Technologies et de l’innovation, CNIL, Paris (support).
• 16h45-17h30 La recommandation algorithmique à la lumière de la GAFAnomics. Ghislaine Chartron, CNAM, Laboratoire DICEN, Paris (support).

Renseignements :

2014. 228 pages, broché, ISBN 978-1-78405-041-2 – ISTE Editions

2014. 256 Pages, Hardcover, ISBN 978-1-84821-768-3 – John Wiley & Sons